Une fois que le modèle est généré et publié sur le point de terminaison, l`application cliente envoie des énoncés à l`API de point de terminaison de prédiction publiée. L`API applique le modèle au texte à des fins d`analyse. L`API répond avec les résultats de prédiction dans un format JSON. Entrez les modifications dans la zone de texte. Lorsque vous avez terminé, sélectionnez entrée. Lorsque vous avez terminé la modification des modèles, Entraînez votre application. La réponse minimale du point de terminaison JSON contient l`énoncé de requête et l`intention de notation supérieure. Il peut également extraire des données telles que l`entité type de contact suivante. . Pour réaffecter un modèle unique à une autre intention, sélectionnez la zone de liste d`intentions à droite du texte du motif, puis sélectionnez une autre intention. .

Après avoir ajouté, modifié, supprimé ou réaffecté un modèle, entraînez et publiez votre application pour que vos modifications affectent les requêtes de point de terminaison. . Dans la zone de texte du modèle, tapez l`énoncé du modèle et sélectionnez entrée. Lorsque vous souhaitez entrer le nom de l`entité, utilisez la syntaxe d`entité de modèle correcte. Commencez la syntaxe de l`entité avec {. La liste des entités s`affiche. Sélectionnez l`entité correcte, puis sélectionnez entrée. Vous pouvez créer un modèle à partir d`un énoncé existant sur la page Intent ou Entity. Toutes les déclarations sur une intention ou une page d`entité sont affichées dans une liste avec la colonne de droite donnant accès aux options de niveau énoncé telles que modifier, supprimer et ajouter en tant que modèle. La compréhension linguistique (LUIS) est un service d`API basé sur le Cloud qui applique une intelligence d`apprentissage automatique personnalisée au texte conversationnel, en langage naturel d`un utilisateur pour prédire la signification globale et extraire des informations pertinentes et détaillées. .

Une fois que l`application LUIS est publiée, une application cliente envoie des énoncés (texte) à l`API de point de terminaison de traitement du langage naturel LUIS et reçoit les résultats en tant que réponses JSON. Une application cliente commune pour LUIS est un bot de chat. Créez une nouvelle application LUIS avec un domaine prégénéré ou personnalisé. Interrogez le point de terminaison de prédiction d`une application IoT publique. Si vous commencez à personnaliser un domaine préconstruit entier, supprimez les intentions et les entités que votre application n`a pas besoin d`utiliser. Vous pouvez également ajouter des intentions ou des entités à l`ensemble que le domaine préconstruit fournit déjà. Par exemple, si vous utilisez le domaine prégénéré Events pour une application d`événement sportif, vous pouvez ajouter des entités pour les équipes sportives. Lorsque vous commencez à fournir des énoncés à LUIS, incluez des termes spécifiques à votre application. LUIS apprend à les reconnaître et adapte les intentions et les entités du domaine préconstruit aux besoins de votre application.

. Les intentions et les entités d`un domaine préconstruit fonctionnent mieux ensemble. Il est préférable de combiner des intentions et des entités à partir du même domaine lorsque cela est possible. Le domaine préconstruit Utilities a des intentions que vous pouvez personnaliser pour une utilisation dans n`importe quel domaine. Par exemple, vous pouvez ajouter Utilities. REPEAT à votre application et l`entraîner à reconnaître les actions que l`utilisateur peut souhaiter répéter dans votre application. Sur la ligne sélectionnée de l`énoncé, sélectionnez le bouton de sélection (…) à droite de l`énoncé, puis sélectionnez Ajouter en tant que modèle. Tapez le texte de recherche dans la zone de recherche dans le coin supérieur droit de la liste des motifs et sélectionnez entrée. La liste des motifs est mise à jour pour afficher uniquement les modèles, y compris votre texte de recherche. Les domaines préconstruits sont formés et prêts à être ajoutés à votre application LUIS. Les intentions et les entités d`un domaine prégénéré sont entièrement personnalisables une fois que vous les avez ajoutées à votre application. Pour modifier un motif, sélectionnez le bouton de sélection (…) à l`extrémité droite de la ligne pour ce modèle, puis sélectionnez Modifier.

La recherche vous permet de trouver des modèles qui contiennent un texte donné. Action chorégraphie, travail aérien, escalade, lutte contre le travail, course libre/Parkour. Modifiez le modèle en fonction des règles de syntaxe. Si l`énoncé que vous avez sélectionné est étiqueté avec des entités, ces entités sont déjà dans le modèle avec la syntaxe correcte.